下载链接:Python Releases for Windows | Python.org
https://www.python.org/downloads/windows/
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Python 是一种广泛使用的高级编程语言，具有以下特点和应用领域：
特点
- 语法简洁易懂：Python 的语法简洁明了，代码可读性高，对初学者非常友好。例如，它使用缩进来表示代码块，而不是像其他语言那样使用大括号或特定的关键字。
- 丰富的库：拥有大量的第三方库，涵盖了各种领域，如科学计算（NumPy、SciPy）、数据分析（Pandas）、机器学习（TensorFlow、PyTorch）、Web 开发（Django、Flask）、图形界面设计（Tkinter、PyQt）等。这使得开发者可以快速实现各种复杂的功能，而无需从头开始编写所有代码。
- 跨平台性：可以在不同的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）上运行，编写一次代码，可在多个平台上使用。
- 解释性语言：代码在执行时由解释器逐行解释执行，不需要事先编译。这使得开发过程更加便捷，能够快速进行代码修改和测试。
- 动态类型：在编程时不需要显式声明变量的数据类型，变量的数据类型会在运行时根据赋值自动确定。
应用领域
- 数据分析与科学：广泛应用于数据分析、数据可视化、统计分析和机器学习等领域。通过使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等库，数据分析师可以轻松地进行数据处理、分析和可视化展示。
- 人工智能与机器学习：是机器学习和深度学习领域的首选语言之一。TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架提供了丰富的工具和接口，方便研究人员和工程师开发各种人工智能模型。
- Web 开发：虽然不如 Java、Python 等语言在传统 Web 开发中应用广泛，但一些轻量级的 Web 框架如 Django 和 Flask，也被用于构建各种规模的 Web 应用，尤其是在一些注重快速开发和迭代的项目中。
- 自动化脚本编写：可用于编写各种自动化脚本，如系统管理脚本、自动化测试脚本等。它可以轻松操作文件、进程、网络等，提高工作效率，减少重复性劳动。
- 游戏开发：借助 Pygame 等库，可以开发简单的游戏。同时，在一些大型游戏开发中，Python 也常用于游戏逻辑的脚本编写和工具开发。
- 下载 Python
- 确定下载页面：进入 Python 下载官网，在页面可看到众多不同版本的下载链接。
- 选择安装包类型：标记 “x86” 的是 32 位安装包 ，“x86 - 64” 为 64 位安装包。“executable installer” 是完整安装包，下载完就能安装；“web - based installer” 体积小，但安装时需联网下载其他部分，网络不好时建议选 “executable installer”。
- 确定操作系统位数：通过右击 “此电脑”，点击 “属性”，查看 “系统类型” 确定系统是 32 位还是 64 位，一般为 64 位。
- 安装 Python
- 启动安装程序：找到下载的安装包所在文件夹，双击安装包开始安装。
- 选择安装方式：勾选 “Add Python to PATH” 复选框，点击 “Customize installation”（自定义安装）。
- 选择安装组件：保持默认设置，直接点击 “next”。这些默认选项会安装 Python 文档、pip（用于下载和安装其他 Python 包）、tcl/tk 和 IDLE 开发环境等组件。
- 设置安装路径：修改安装路径到空间充足的盘（如将 C 改为 D） ，记住该路径，之后可能会用到，设置好后点击 “Install” 开始安装。
- 检查安装结果：安装完成后，同时按 “Windows + R”，输入 “cmd” 并回车打开命令行，在命令行输入 “python” 并回车。若出现 Python 版本信息，命令行变为三个大于号，则安装成功；若提示 “python 不是内部或外部命令”，则需手动配置环境变量。
- 配置环境变量
- 打开环境变量设置：右击 “此电脑”，选择 “属性”，点击左侧 “高级系统设置”，再点击 “环境变量”（部分电脑可能要先选择 “高级” 选项卡）。
- 编辑 Path 变量：在 “用户变量” 或 “系统变量” 中找到 “Path”，单击选中后点击 “编辑”。
- 添加 Python 路径：打开 Python 安装路径，点击地址栏，按 “Ctrl + C” 复制路径；在 “编辑环境变量” 窗口中点击 “新建”，粘贴路径后点击 “确定”。
- 解决特殊问题：配置环境变量后，若输入 “python” 弹出微软商店，可在 “编辑环境变量” 窗口中将 Python 路径上移到微软商店相关路径前面。
- 配置 pip 环境变量：pip 工具通常随 Python 一起安装，若使用 pip 安装库时提示不是内部或外部命令，需配置 pip 环境变量，其配置步骤与 Python 环境变量一致，pip 工具在 Python 目录的 Scripts 文件夹下。
- 配置 Python 多版本共存（可选）
- 安装多个版本 Python：以安装 Python 2.7 为例，下载 “MSI installer” 类型的安装包进行安装，安装过程与 Python 3 类似。
- 配置环境变量：安装完成后，将不同版本 Python 的安装路径都添加到环境变量的 “Path” 中。
- 区分不同版本：进入某个版本的 Python 安装目录，复制 “python.exe” 并粘贴得到副本，将副本命名为可区分的名字（如 python2）。在命令行中，输入相应的名字（如 python2）就能进入对应的 Python 版本。
- 选择 Python 编程工具
- Jupyter Notebook：适合小段代码练习，安装简单，在命令行执行 “pip install jupyter” 即可安装。
- PyCharm：适合编写较大项目，功能强大，可从官网下载安装包进行安装。
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